英特尔公司加入了监控屏蔽器研发

    有道理的是，像英特尔这样的老牌摄像头干扰器芯片制造商正试图在人工智能芯片市场上分一杯羹，预计到2025年，这一市场价值将超过900亿美元。虽然英特尔的工程师们一直在努力克服与使用深度学习方法相关的挑战，即通过修改芯片制造商目前的Xeon服务器处理器阵容，以便与其他监控屏蔽器厂商进行适当的竞争，但他们也发现，他们需要开发专用的人工智能加速器解决方案。

 

    机器学习基本上分为两个步骤：训练和推理摄像头屏蔽器控制半径距离。这两个点都需要不同的计算方法，理想情况下，也需要不同的芯片架构。这就是为什么英特尔正在开发两种不同的芯片：每个芯片都致力于各自的深度学习。ML过程中的训练部分将由英特尔的Nervana NNP-T芯片（T甚至代表“训练”）。该片上系统（SoC）支持多达24个张量处理集群、片上静态RAM、联网能力、60MB片上内存和4x8GB高效内存（HBM2），这使得理论运算速度达到每秒119次（TOPS）。监控干扰器芯片实际上并不是由英特尔自己生产的：而是外包给台积电。它建立在16nm的制造工艺之上，由一个690 mm²的芯片上的270亿个晶体管组成，可以达到高达1.1Ghz的核心频率。SoC支持x16 PCIe 4.0连接，允许每秒3.6 TB的总带宽，预计消耗150到250W的功率。

 

    该摄像头干扰器产品的设计初衷是为了处理人工智能特定的任务，它的性能应该大大优于当前的系统，但它不会取代传统处理器来完成大多数计算任务。相反，NPP-T和NNP-I芯片都打算与现有cpu协同工作。