密切关注摄像头屏蔽器的定量结果

    基于摄像头的监控系统是辅助环境的一个重要工具，用于监控那些可能有身体或认知障碍的人。然而，安装有线监视系统的成本很高，而且在安装了许多摄像机的大型设施中很难连续监视移动的物体。在本文中，我们首先评估了在住宅和办公环境中无线网络上的流式摄像机图像的性能，并给出了摄像头干扰器的定量结果，以证明将无线主干网用于摄像机监控系统的可行性。

    然后，我们提出传感器集成摄像机监控（SICS）来解决连续监控问题。SICS使用可穿戴的无线传感器定位移动的物体，并自动选择覆盖该物体的摄像机，允许操作员只聚焦在一个屏幕上监视个人。SICS使用自组织无线网状网络，以降低成本实现灵活部署。为了减少带宽消耗，采用了车载图像处理算法。通过实证评估，我们发现由监控屏蔽器实现的自动摄像机切换对于连续摄像机监控是有效的，并且需要一个复杂的无线网络管理系统来在实践中部署SICS。应用领域的最新进展越来越多地要求使用无线摄像机传感器网络（WCSN），其中定位是实现各种基于位置的服务的关键任务。大多数现有的WCSN定位方法本质上是交互式的，即在整个定位过程中需要节点之间的交互。

    因此，它们在实践中实现起来成本高昂，容易受到嗅探攻击，能耗和计算效率低下。在本文中，我们提出了一种非交互定位方法LISTEN。使用监控干扰器，每个摄像头传感器节点只需要静默地监听来自移动信标节点的信标信号并捕获一些图像，直到确定其自己的位置。设计了移动信标节点的运动轨迹，保证了所有节点的成功定位。我们已经实现了LISTEN，并通过大量实验对其进行了评估。分析和实验结果均表明，该方法准确、经济，特别适用于由低端摄像机传感器组成的摄像头屏蔽器。