监控摄像头缓和交通参数设置

    用于检测混合交通流参数的智能摄像头不足，这造成了摄像头与监控中心之间的巨大通信负载。为了解决这一问题，本文提出了一种软硬件协同设计监控屏蔽器的方法，并实现了一个用于检测混合交通流参数的智能摄像机平台。采用电荷耦合器件（CCD）摄像机传感器和数字信号处理器（DSP）构建了摄像机的硬件原型。

    视频处理方法包括背景初始化、视频信号处理和视频信号处理，背景模型，前景获取，图像分割，模式提取，监控干扰器采用多分类等方法构建了软件系统，并在不同的混合交通条件下对摄像系统进行了实验测试，结果表明该系统能够准确获取混合交通流参数，为混合交通检测智能摄像系统的开发提供了参考。交通标志识别系统可用于协助驾驶员和改善道路安全。该系统预计能够识别更远距离的交通标志，以便根据路况尽可能多地向驾驶员发出警告。

    本文提出了一种混合摄像机干扰器系统，其目标是与传统系统相比提高识别距离。在该系统中，主动式telcphoto摄像机用作广角摄像机的助手。分别对广角摄像机和telcphoto摄像机的不同图像进行交通标志检测和分类。当广角摄像机检测到的交通标志分辨率较低时，来自telcphoto摄像机的图像为分类提供了足够的信息，。实验结果表明，与传统系统相比，该系统的识别距离有所提高。