监控摄像头核心技术基于光场摄影
描述了一种基于体积照明和全光摄像机测量速度场的新型三维、3-C PIV技术。这项技术基于光场摄影，它使用安装在摄像头传感器附近的密集微透镜阵列来采集进入相机的光的空间和角度分布。然后使用层析算法（MART）在拍摄图像后重建体积强度场，互相关算法从重建的体积中提取速度场。本文介绍了光场的概念，并描述了重建测量体积的层析算法。对单粒子重建的精度进行了初步测试，结果表明，在大多数情况下，在空间上我们可以预期误差小于体素。在这些模拟中使用了标准和双网格分辨率体积，并得出了它们之间的结论。最后给出了一个模拟的Oseen涡，给出了完整的干扰器模拟结果。
针对高分辨率空间遥感相机的特点，设计了一种用于补偿散焦的调焦机构，从传动机构、光电编码器和调焦控制系统三个方面分析了监控调焦机构的精度，在计算调焦机构的总误差之前，讨论了各种误差产生的原因和误差值，对闭环控制方式的聚焦机构的精度进行了测试，分别对编码器编码数据和聚焦镜位移数据进行了处理，对比结果，聚焦机构的精度为±3.1127μm，这与理论值是一致的，证明了聚焦机构的设计是有效的，通过对屏蔽器测试方法的分析，得出了编码器编码的精度结果与聚焦镜位移之间存在差异的原因，实验表明，聚焦机构的精度满足相机±10μm的精度要求。
光场成像是一个研究领域，适用于各种成像领域，包括3D电影、娱乐、机器人和任何需要距离估计的任务。与双目或多视角立体方法不同，摄像头捕获光场意味着通过观察方向窗口密集地观察目标场景。用于距离计算的光场成像的一个主要优点是，可以消除建立对应关系的容易出错且计算代价高昂的过程。几乎连续的观测空间允许计算高度精确和密集的深度图，无需匹配。在这里，我们将讨论如何构造成像系统，以便在定义的体积（我们称之为有界平截头体）上实现最佳测距。我们详细介绍了设计光场设置的过程，包括实际问题，如相机占地面积和组件尺寸对景深、横向和距离分辨率的影响。合成场景和真实捕获场景均用于分析设计产生的深度精度，并显示不可避免的误差（如相机位置和焦距变化）如何限制屏蔽器深度精度。最后，误差可以通过校准得到充分补偿，并且必须在一开始就消除。
