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监控摄像头的自适应光学元器件

    1993年,Snyder等人研究了对电荷耦合器件相机采集的图像进行反卷积的最大似然(ML)方法,并证明Llacer和Nuez在1990年提出的迭代方法可以从期望最大化导出Dempster 等人解决 ML 问题的方法。该方法的实用性在哈勃太空望远镜图像的重建中得到了体现。

    这个问题值得进一步研究,因为它对于下一代地面望远镜提供的微弱物体图像的去卷积非常重要,这些望远镜的特点是大收集区域和先进的自适应光学器件。在本文中,我们首先通过研究似然函数的负对数的性质来证明机器学习问题解的存在性。接下来,我们证明上述作者提出的迭代方法是一种缩放梯度方法,用于在非负向量的封闭凸锥中约束最小化该函数,并且如果它收敛,则极限为约束机器学习问题的解决方案。

    此外,通过寻找大量光子状态下的渐近行为,我们发现了一种近似值,经数值实验证明,该近似值效果良好。 在这项工作中,研究了阳离子交换树脂、活性炭和非活水生大型植物生物质对 Cr(VI) 和 Cr(III) 吸收以及 Cr(VI) 还原的行为。高分辨率 X 射线荧光 (HR-XRF) 技术用于研究吸附过程,以及金属溶液中 Cr(VI) 的还原和去除。在 pH 3.5 下进行批量 Cr 离子吸附实验,以便通过 Kβ 光谱分析将 3d 过渡金属形态形成到这些类型的吸附剂的表面上。 Cr-Kβ 卫星线已针对经过处理的样品和参考材料上 Cr 离子的所有 Kβ 光谱进行了表征。根据 Cr-Kβ 卫星线的能量位置和强度以及它们与参考材料转换能量的相关性,发现活性炭和非生命水生植物根主要充当良好的吸附剂,首先将 Cr(VI) 还原为 Cr (III) 然后进行 Cr(III) 吸附。尽管用 Cr(VI) 溶液处理阳离子交换树脂,但其中没有显示任何 Cr-Kβ 光谱卫星线的证据,表明 Cr(VI) 在阳离子交换过程中没有被去除。通过 Kβ 谱线分析评估了吸附材料减少六价铬的证据。