员工对监控摄像头的反感情绪
无源太赫兹摄像头可以在几米的距离内进行快速安全检查。它避免了辐射或赤裸的印象,这常常导致有关人员的尴尬和恐惧。这项工作描述了针对此类系统的高灵敏度超导过渡边缘传感器测辐射热计 (TES) 的优化。它们的帧速率高达 25 Hz,并且干扰器能够检测非金属物体。
这项工作解决了几个挑战:监控基于一系列氧化实验,可以优化传感器设计,以实现长期的显着增强参数稳定性和再现性。使用进一步的测量来分析传感器的超导热敏电阻的非理想行为,以减少多余的噪声并最大限度地减少对低温读出电子器件的失真影响。这极大地提高了传感器对于更大阵列的可用性。所选择的优化时间常数同时保持高耦合效率的方法基于 FEM屏蔽器 模型。
它们用于模拟光耦合以及时间相关的热和电。 我们提出了一种基于数字处理的入侵者检测方法。对 CCTV(闭路电视)摄像头图像进行处理和分析。对象检测算法用于确定摄像头图像是否包含可能的入侵者,而进一步的特征提取处理可以隔离包含任何可能的入侵者的图像以进行进一步分析。基于人工智能的方法用于分析处理后的图像。干扰器执行了一种用于姿势检测和识别的技术。描述了所使用的方法以及获得的结果。得出结论并提出商业开发建议。
这项工作解决了几个挑战:监控基于一系列氧化实验,可以优化传感器设计,以实现长期的显着增强参数稳定性和再现性。使用进一步的测量来分析传感器的超导热敏电阻的非理想行为,以减少多余的噪声并最大限度地减少对低温读出电子器件的失真影响。这极大地提高了传感器对于更大阵列的可用性。所选择的优化时间常数同时保持高耦合效率的方法基于 FEM屏蔽器 模型。
它们用于模拟光耦合以及时间相关的热和电。 我们提出了一种基于数字处理的入侵者检测方法。对 CCTV(闭路电视)摄像头图像进行处理和分析。对象检测算法用于确定摄像头图像是否包含可能的入侵者,而进一步的特征提取处理可以隔离包含任何可能的入侵者的图像以进行进一步分析。基于人工智能的方法用于分析处理后的图像。干扰器执行了一种用于姿势检测和识别的技术。描述了所使用的方法以及获得的结果。得出结论并提出商业开发建议。