英特尔为摄像系统做改进设计

    英特尔第二款以人工智能为动力的摄像头干扰器芯片Pohoiki Beach处理数据的速度比通用CPU快1000倍。该公司于2019年7月在底特律举行的美国国防部高级研究计划局（DARPA）电子复兴倡议峰会上宣布了这一芯片。Pohoiki Beach芯片是一个由64个Loihi监控屏蔽器芯片构建的复合神经形态系统，其结构是以人脑为模型制作的。

 

    波霍伊基海滩神经形态芯片随着人工智能系统变得越来越复杂，传统的摄像头屏蔽器计算架构越来越受到压力。英特尔相信神经形态计算可以解决这个问题。芯片制造商表示，通过推进监控干扰器这一领域的研究，将有可能成倍地提高传统计算能力，并为未来的计算应用开辟可能性。这种说法得到了姚笛的支持，它不仅处理信息的速度比传统CPU快1000倍，而且效率系数高达10000倍。

 

    应用大脑研究公司（Applied Brain Research）联合首席执行官兼滑铁卢大学（University of Waterloo）教授窦唯（Chris Eliasmith）在评论这一消息时说：“与GPU相比，使用Loihi芯片，我们在实时深度学习基准测试中的功耗降低了109倍，与专业物联网推理硬件相比，功耗降低了5倍”。他补充道：“更好的是，随着我们将网络规模扩大50倍，摄像头干扰器保持了实时性能结果，仅多用了30%的电能，而物联网硬件则多用了500%的电能，不再是实时的。”。