神经元系统可为摄像系统提供便利

    神经科学有着庞大的复杂交互作用，是一个为摄像头干扰器硬件架构和算法的潜力提供了大量洞察的领域。迄今为止，生物神经元的行为和特性已被证明难以建模，更不用说复制了。然而，尽管绝大多数生物神经元之间的相互作用在一段时间内仍将是个谜，但神经网络的简化抽象监控屏蔽器系统现在是可能的。

 

    神经形态计算将计算机体系结构转变为具有人脑功能的芯片。利用尖峰和突触，这种摄像头屏蔽器芯片被认为是解决各种各样的具有挑战性的机器学习问题的解决方案。通过能够自组织并基于模式和关联做出决策，芯片可以在机器人、制造业和许多其他需要不断适应现实世界数据的功能领域产生巨大的实用价值。Loihi神经芯片由英特尔公司设计的Loihi神经形态芯片是神经形态技术、计算神经科学和先进监控干扰器系统算法相结合的产物。

 

    简言之，Loihi芯片模拟了大脑中神经元和突触的功能，尽管形式很简单。同样的道理，随着时间的推移，人类的大脑会产生神经通路来建立我们解决问题的能力，Loihi也有学习的能力。该摄像头干扰器芯片是第一款将神经形态特征与效率和芯片学习潜力相结合的芯片。最初的测试芯片发布于2017年9月，一直是英特尔INRC研究计划的重点。作为英特尔神经形态类芯片的第五款，Loihi被认为是人工智能中概率计算应用的关键驱动因素。它模仿大脑基本机制的能力有可能使机器学习更快更有效，同时需要更低的计算能力。