怎样对数码相机使用监控屏蔽器

    由于使用了数字传感器，摄像机捕获数据管理现在变得更加复杂。我们描述了团队网络用于管理数码摄像头陷阱数据的软件。我们的过程和方法为生态信息学界提供了宝贵的经验教训。我们定义了我们的软件成为公共相机捕捉资源的下一步步骤。以铬天青S（CAS）为显色剂，CCD摄像机为检测干扰器系统，建立了同时测定合金中Al和Fe的人工神经网络模型。

    所有校准、预测和实际样本监控数据均通过拍摄一幅图像获得。建立了实验条件，以减少干扰，提高分析Al和Fe的灵敏度和选择性。这样，通过应用反向传播学习规则来训练由三层节点组成的人工神经网络。在隐藏层和输出层中使用了Sigmoid传递函数，以便于非线性校准。Al和Fe可在0.25-4μgml的浓度范围内测定，具有令人满意的准确度和精密度。所提出的方法也被满意地应用于两种屏蔽器合成合金中所考虑的金属离子的测定。

 

    研制了一种数字频率多路复用电子学原型，可实时监测毫米波天文用动态电感探测器阵列。它只需要2根同轴电缆即可安装大型阵列。为此，产生一个摄像头频率激励梳，并通过检测器馈送。直接频率合成和数据采集在很大程度上依赖于采用并行和流水线处理的大型FPGA。该原型可以在125 MHz的带宽上为128个谐振器提供仪器。本文介绍了所选择的技术方案、所采用的算法和取得的屏蔽器处理结果。