对监控屏蔽器的检测和统计工作

    本文提出了一种基于特征块统计的摄像机跟踪算法，可用于跟踪摄像头视频文件中摄像机的运动，找出随机点附近色差最大的块，然后对相邻帧进行分析，找到最匹配的特征块的新位置，根据所有块的运动，寻找均值，剔除运动方差过大的块，最后，采用最小二乘法求出线性变换方程的参数，实验表明，该算法在普通PC机上对各种类型的视频文件具有更高的跟踪精度和干扰器鲁棒性。

 

    本发明提供了一种基于摄像头的智能客流统计装置。该装置包括网络摄像机和与网络摄像机连接的DSP处理芯片，其中DSP处理芯片包括客流统计模块；客流统计模块用于对监控网络摄像机通过同位素标记方法采集的每帧图像中的每个像素进行编码和分析，利用像素密度占整个成像画面宽度的比率，实现对计数为人数的物体的宽度测量，以消息的方式对符合人体规律的图像屏蔽器进行统计，得到客流统计结果。该装置在只占用一台网络摄像机的部分处理器资源的情况下，实现了相对准确的客流统计功能，节约了大量成本和资源。

 

    在计算机视觉中，从图像序列中检测运动目标是非常重要的。但由于背景运动明显，从运动摄像机获得的图像序列中检测运动目标是困难的。在这篇文章中，我们提出了一种用移动摄像机从监控摄像头图像序列中检测运动目标的方法。首先，利用鲁棒统计的点对应估计背景运动参数。然后使用估计的运动参数记录背景。最后，从注册的相邻图像帧干扰器中提取运动目标。我们允许此注册中出现错误，以便进行可靠检测。