监控屏蔽器有强大的自适应能力
相机校准是机器视觉中的重要组成部分，相机摄像头校准是建立相机图像像素定位和场景位置之间的关系，该方法基于摄像机模型，求解了相机图像坐标的模型参数和世界坐标的模型参数从已知的特征点。使用基于二次曲线的相机校准方法，本文选择一个模板由两个同心圆和两个同心椭圆形组成。
我们在不同的方向上拍摄了四张图像，并使用四个图像中的三个图像的不同组合来校准相机。计算相机的各种参数。 在环境监测的背景下，户外无线摄像机容易受到自然危害的影响。为了从廉价的成像传感器中受益，我们引入了一个多摄像机监控系统以共享物理风险。由于多个相机将重点放在一个共同的感兴趣的风景上，我们提出了一种交织的采样策略，以通过在相机之间分配采样任务来最大程度地减少每镜头的消耗。
为了克服传感器网络中的不确定性，我们提出了一种强大的自适应同步方案，以利用无线通信的广播性质来构建最佳的采样配置。该理论和仿真结果验证了算法的快速收敛性和鲁棒性。在交织的采样配置下，我们提出了三种视频编码方法，以压缩来自Dissance摄像机的相关视频流，即分布式/独立/关节编码方案。两摄像机系统上的能量分析表明，独立和关节编码的性能要好得多。两摄像机和单摄像机系统之间的比较显示，每摄像机的消耗量减少了30％。最重要的是，我们指出，MIMO技术可以可能用于推动沟通消费降低。
我们在不同的方向上拍摄了四张图像，并使用四个图像中的三个图像的不同组合来校准相机。计算相机的各种参数。 在环境监测的背景下，户外无线摄像机容易受到自然危害的影响。为了从廉价的成像传感器中受益，我们引入了一个多摄像机监控系统以共享物理风险。由于多个相机将重点放在一个共同的感兴趣的风景上，我们提出了一种交织的采样策略，以通过在相机之间分配采样任务来最大程度地减少每镜头的消耗。
为了克服传感器网络中的不确定性，我们提出了一种强大的自适应同步方案，以利用无线通信的广播性质来构建最佳的采样配置。该理论和仿真结果验证了算法的快速收敛性和鲁棒性。在交织的采样配置下，我们提出了三种视频编码方法，以压缩来自Dissance摄像机的相关视频流，即分布式/独立/关节编码方案。两摄像机系统上的能量分析表明，独立和关节编码的性能要好得多。两摄像机和单摄像机系统之间的比较显示，每摄像机的消耗量减少了30％。最重要的是，我们指出，MIMO技术可以可能用于推动沟通消费降低。
