监控屏蔽器对噪音的有效控制

    在本文中，我们提出了一种基于摄像头同态的校准中心折反射视觉系统的方法。我们考虑两种情况，即带抛物面镜的正交相机和带双曲镜的透视相机。在这两种情况下，假设相机的固有参数是已知的，则同时估计反射镜的参数和相机的外部参数。我们将校准任务公式化为多项式特征值问题，并使用基于平面的同态矩阵获得所有干扰器变量的闭式解。

    我们的结果表明，第一种情况下五对对应点和第二种情况下十四对对应点足以校准视觉监控系统。最后，进行了一些实验以验证所提出的算法。使用CCD摄像机和其他矩阵检测器基于辐照度矩测量光束参数的准确性已经成为一些实验研究和循环实验的主题。结果表明，可获得的精度在很大程度上取决于探测器系统（信噪比、分辨率）和屏蔽器待测功率密度分布的特性。

    已知慢衰减分布（例如，不稳定谐振器的远场）的宽度比陡衰减分布（如顶帽场和超高斯分布）监控摄像头的宽度更难测量，并且测量误差随着积分区域的大小而增加。人们还认识到，确定补偿水平可能对准确的结果至关重要。但所有这些知识都是定性的。在本文中，我们根据探测器的关键参数和信号（功率密度分布），通过解析推导出测量基于力矩的参数时可获得的精度。假设矩阵检测器的统计噪声是有限精度的根本原因，尽管存在更多潜在的误差源。因此，将仅给出可获得精度的下限的估计。当测量光束参数时，这些结果可用于估计干扰屏蔽器测量值的精度。